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๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ ๋ฏธ๊ตญ ์‹œ์žฅ

S&P 500
7,706.03-58.61 (-0.75%)
NASDAQ
26,936.04-308.24 (-1.13%)
DOW
51,511.59-352.11 (-0.68%)

๐Ÿช™ ์•”ํ˜ธํ™”ํ

BTC
$84,220(โ‚ฉ115,467,420)-3.08%
ETH
$2,691(โ‚ฉ3,689,431)-2.84%

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๐Ÿ“Š ์‹ค๊ฑฐ๋ž˜ ๋ณ€๋™ (2026-09-24)

โ–ฒ ์ƒ์Šน 725๊ฑดโ–ผ ํ•˜๋ฝ 613๊ฑด

์ƒ์Šน 725๊ฑด / ํ•˜๋ฝ 613๊ฑด

๐Ÿ“ˆ ๊ฒฝ์ œ์ง€ํ‘œ

๊ฒฝ์ œ์ง€ํ‘œ

ํ•œ๊ตญ์€ํ–‰ ๊ธฐ์ค€๊ธˆ๋ฆฌ: 3(+0.00%) / ์ฃผํƒ๋งค๋งค๊ฐ€๊ฒฉ์ง€์ˆ˜(์•„ํŒŒํŠธ): 102.586(+0.41%) / ์ฃผํƒ์ „์„ธ๊ฐ€๊ฒฉ์ง€์ˆ˜(์•„ํŒŒํŠธ): 103.253(+0.45%)

๐Ÿ† ์ธ๊ธฐ ์•„ํŒŒํŠธ ๋žญํ‚น

1.๊ณผ์ฒœํ‘ธ๋ฅด์ง€์˜ค๋ผ๋น„์—”์˜ค
2.์•„ํฌ๋กœ๋ฆฌ๋ฒ„์Šค์นด์ด
3.๊ฐ•๋ณ€์—ญ์„ผํŠธ๋Ÿด์•„์ดํŒŒํฌ
4.๋ฐ˜ํฌ๋””์—์ด์น˜ํด๋ž˜์ŠคํŠธ
5.๋ณ‘์ ์—ญ์•„์ดํŒŒํฌ์บ์Šฌ
6.๋”์ƒต๋ถ„๋‹นํ•˜์ด์ŠคํŠธ
7.๊ณผ์ฒœํ‘ธ๋ฅด์ง€์˜ค๋ฒจ๋ผ๋ฅดํ…Œ
8.์ˆญ์˜์—ญ๋…ธ๋ฅด์›จ์ด์ˆฒ๋”์Šค์นด์ด(์˜ค)
9.์˜ค์‚ฐํ—ค๋ฆฌํ‹ฐ์ง€์ž์ด1๋‹จ์ง€
10.๋งค๊ต์—ญํ‘ธ๋ฅด์ง€์˜คSKVIEW

๐Ÿ“ ์ธ๊ธฐ ์ง€์—ญ ๋žญํ‚น

1.๊ฒฝ๊ธฐ๋„ ๊ณผ์ฒœ์‹œ
2.์„œ์šธํŠน๋ณ„์‹œ ๋™์ž‘๊ตฌ
3.์„œ์šธํŠน๋ณ„์‹œ ๊ด‘์ง„๊ตฌ
4.์„œ์šธํŠน๋ณ„์‹œ ์„œ์ดˆ๊ตฌ
5.๊ฒฝ๊ธฐ๋„ ํ™”์„ฑ์‹œ
6.๊ฒฝ๊ธฐ๋„ ์„ฑ๋‚จ์‹œ
7.์ธ์ฒœ๊ด‘์—ญ์‹œ ๋ฏธ์ถ”ํ™€๊ตฌ
8.๊ฒฝ๊ธฐ๋„ ์˜ค์‚ฐ์‹œ
9.๊ฒฝ๊ธฐ๋„ ์ˆ˜์›์‹œ

๐Ÿข ์ „์›”์„ธ ํ˜„ํ™ฉ

์ „์›”์„ธ ํ˜„ํ™ฉ

์ „์„ธ 535๊ฑด / ์›”์„ธ 623๊ฑด

๐Ÿ™๏ธ ์˜คํ”ผ์Šคํ…”

์˜คํ”ผ์Šคํ…” ๋งค๋งค 135๊ฑด

135๊ฑด ๊ฑฐ๋ž˜

๐Ÿ“ฐ ๋ถ€๋™์‚ฐ ๋‰ด์Šค

์ˆ˜๋„๊ถŒ์— ์ง‘ ์ง€์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋•… "LH์— ํŒŒ์„ธ์š”"
"25๋…„ ๋ดค์ง€๋งŒ ๋‚ด๋…„ ์ „์›”์„ธ๊ฐ€ ์ตœ์•…" ๋ถ€๋™์‚ฐ ์ „๋ฌธ๊ฐ€, 2030์— ์ง‘๋ถ€ํ„ฐ ์‚ฌ๋ผ๋Š” ์ด์œ  [ํ—ค๋Ÿด๋“œ๋จธ๋‹ˆํŽ˜์Šคํƒ€ 2026]
์ˆ˜์˜์žฅยท๊ณจํ”„์žฅ ๊ฐ–์ถ˜ ์‹ ์ถ• ๋œจ์ž ๊ตฌ์ถ• ์•„ํŒŒํŠธ๋„ ์‹œ์„ค ์ „์Ÿ
์ง‘๊ฐ’ ์˜ค๋ฅด๋Š”๋ฐ ๊ฑฐ๋ž˜๋Š” ์ค„์–ด๋“ ๋‹ค ์ „๋ฌธ๊ฐ€ 45% "๋งค๋งค ๊ฐ์†Œ"
"์ฃผํƒ ์ง€์„ ๋•… ๋ฏธ๋ฆฌ ํ™•๋ณด" LH, ์ˆ˜๋„๊ถŒ ํ† ์ง€ 5000์–ต์› ๋น„์ถ•
๋‹จ์ง€ ๋‚ด ๋†€์ดํ„ฐ๋งŒ 23๊ฐœ.'๋Ÿฌ๋„ˆ'๋„ ๋“ฑ์žฅ [๊ถŒ์ค€ํ˜ธ์˜ ์š”ยท์•„ยท์ •]
์„œ์šธ ๋นŒ๋ผ ์ „์…‹๊ฐ’ 4๋…„7๊ฐœ์›”๋งŒ ๊ณ ์  ๋šซ์—ˆ๋‹ค
์‚ผ์„ฑ๋งจ ์ฃผํƒ๋Œ€์ถœ ํ’€๋ฆฌ์ž ์˜ํ†ต 0.61% ๊ฒฝ๊ธฐ, ์„œ์šธ๋ณด๋‹ค ๋” ์˜ฌ๋ž๋‹ค
LH, ์ˆ˜๋„๊ถŒ 3300ใŽก ์ด์ƒ ๋•… 5000์–ต์–ด์น˜ ์‚ฐ๋‹ค 29์ผ๋ถ€ํ„ฐ ์ ‘์ˆ˜
๋ฐ”๋€ ์žฅ๊ด€์ด '์„œ์šธ์‹œ ํ˜‘์—…' ํ’€์–ด๋‚ผ๊นŒ ์šฉ์‚ฐ๊ณต์›์— ์‚ผ์„ฑ์—ญ๊นŒ์ง€ ์–ฝํžˆ๊ณ ์„ค์ผฐ๋‹ค
"์‚ด๋˜ ๋™๋„ค ๋– ๋‚˜๊ธฐ ์‹ซ๋‹ค" ์ง‘ ๋ฐ”๊ฟ”๋„ ์ƒํ™œ๊ถŒ ์ง€ํ‚ค๋Š” ์ˆ˜์š”์ž๋“ค
ํœด๊ฒŒ์†Œ ๋งค์ถœ ๋งŽ์ด ๋Š˜์—ˆ๋‹ค๋Š”๋ฐ ๋„๋กœ๊ณต์‚ฌ ์ž„๋Œ€๋ฃŒ๋Š” ๋” ๋›ฐ์—ˆ๋‹ค
๋ชฉ๋™ CBS ๋ถ€์ง€์—๋„ ์˜คํ”ผ์Šคํ…” ์ง‘๊ฐ’ ์น˜์†Ÿ์ž '์•„ํŒŒํ…”' ๊ณต๊ธ‰ ๋Š”๋‹ค[์ง‘์А๋žญ]
'์ฟต์ฟต' ์†Œ๋ฆฌ ์žก์€ ์กฐ๋ฆฝ์‹ ์•„ํŒŒํŠธ 22์ธต ๋ชจ๋“ˆ๋Ÿฌ, ์ธต๊ฐ„์†Œ์Œ 1๋“ฑ๊ธ‰ ์„ฑ์ ํ‘œ[๋ถ€๋™์‚ฐAtoZ]
๊ณต์ ์ฃผํƒ 119๋งŒํ˜ธ ์ค‘ 92๋งŒํ˜ธ ์ˆ˜๋„๊ถŒ์— ์ „์›”์„ธ ์‹œ์žฅ '์•ˆ์ „ํŒ' ๋ ๊นŒ
LH, ๋‚ด๋‹ฌ 28์ผ๊นŒ์ง€ ๊ณต๊ณต๋น„์ถ•ํ† ์ง€ ๋งค์ž… ์ ‘์ˆ˜ 5000์–ต์› ๊ทœ๋ชจ
LH, ์ˆ˜๋„๊ถŒ์„œ 5000์–ต ๊ทœ๋ชจ ํ† ์ง€ ๋งค์ž… ๋„์‹ฌ ๋‚ด ์ฃผํƒ๊ณต๊ธ‰ ํ™•๋Œ€
์ดˆ๊ณ ์ธต๋งŒ์œผ๋ก  ๋ถ€์กฑ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๋žœ๋“œ๋งˆํฌ '๋ณตํ•ฉ๊ฐœ๋ฐœ' ๊ฒฝ์Ÿ
'ํšจ๋ฆฌ๋„ค ๋ฏผ๋ฐ•' ์žˆ๋˜ ์ œ์ฃผ ์• ์›” ๋ฌด์Šจ ์ผ 424๊ฐ€๊ตฌ ํ†ต๋งค๊ฐ 4000์–ต 2000์–ต ๊ธ‰๋ฝ[๋ถ€๋™์‚ฐ360]
์ถ”์„ ๋งค์ถœ 1์œ„ ํœด๊ฒŒ์†Œ ์˜ฌํ•ด๋„ ' '
์ถ”์„ ์ดํ›„ ์ „๊ตญ ๋ถ„์–‘ ํฐ์žฅ ์—ฐ๋ง๊นŒ์ง€ 4๋งŒ8000๊ฐ€๊ตฌ ๋ถ„์–‘
"์ง‘๊ฐ’์ด ์™œ ์ด๋ž˜" 5๋…„๊ฐ„ ๋‹ดํ•ฉ์‹ ๊ณ  617๊ฑด, ์ˆ˜๋„๊ถŒ 80% ์ง‘์ค‘
์ถ”์„ ์ดํ›„ 4๋งŒ8829๊ฐ€๊ตฌ ์ผ๋ฐ˜๋ถ„์–‘ 10์›”์—๋งŒ 3๋งŒ๊ฐ€๊ตฌ ๋ชฐ๋ฆฐ๋‹ค
LH, 5์ฒœ์–ต์› ๊ทœ๋ชจ ์šฐ๋Ÿ‰ ๊ณต๋™์ฃผํƒ์šฉ์ง€ ๋งค์ž…
์ถ”์„ ์ง€๋‚˜๋ฉด '์ฒญ์•ฝ ๋Œ€์–ด' ์˜จ๋‹ค 4๋ถ„๊ธฐ 7๋งŒ3000๊ฐ€๊ตฌ ๋ถ„์–‘
20๋…„ ์‚ด์•˜๋˜ ์ง‘์ธ๋ฐ๋„ ์ข…๋ถ€์„ธ ์˜ค๋ฅธ๋‹ค
ํ™ฉํฌ "KTX์—ญ ์ฃผ์ฐจ, ์ถ”์„๋งˆ๋‹ค '์ „์Ÿ' ๊ด‘๋ช…์—ญ 145์‹œ๊ฐ„ ๋งŒ์ฐจ"
์‹ ์ƒ์•„ ํŠน๋ก€๋Œ€์ถœ 11์กฐ ๋Š˜์—ˆ๋Š”๋ฐ ํ•œ๋„๋Š” 4์–ต ์†Œ๋“ 2์–ต ๋ฒฝ ๊ทธ๋Œ€๋กœ
์„œ์šธ ์ง‘๊ฐ’ 84์ฃผ ์—ฐ์† ์ƒ์Šน "150์ฃผ๊นŒ์ง€ ๊ฐ„๋‹ค" vs "100์ฃผ ์ „ํ›„ ๊บพ์ธ๋‹ค"
"ํ†ตํ–‰๋ฃŒ 0์›ยท๊ธฐ๋ฆ„๊ฐ’ 100์› " ์ถ”์„ ์—ฐํœด ์–ธ์ œ ๊ฐ€์žฅ ๋ชฐ๋ฆฌ๋‚˜
"์˜คํ”ผ์Šคํ…”์— ์ˆ˜์˜์žฅยท์‚ฌ์šฐ๋‚˜๊นŒ์ง€" ๋Œ€๋ฐฉ๊ฑด์„ค, '์˜ฅ์ •์ค‘์•™์—ญ ๋””์—ํŠธ๋ฅด ' 10์›” ๋ถ„์–‘
์˜คํ”ผ์Šคํ…”๋„ '์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ฒฝ์Ÿ' '์˜ฅ์ •์ค‘์•™์—ญ ๋””์—ํŠธ๋ฅด ' ์ˆ˜์˜์žฅยท์‚ฌ์šฐ๋‚˜ ๊ฐ–์ถฐ 10์›” ๋ถ„์–‘
์ง‘๊ฐ’ ๋‹ดํ•ฉ ์‹ ๊ณ  5๋…„๊ฐ„ 600๊ฑด ๋„˜์–ด 78% ์ˆ˜๋„๊ถŒ ์ง‘์ค‘
'์ฒดํฌ์•„์›ƒ ์—†๋Š” ํ˜ธํ…”' ํ˜ธํ…”๋กœ ๋ณ€์‹ ํ•˜๋Š” ํ•˜์ด์—”๋“œ ์•„ํŒŒํŠธ๋“ค
LH, 5000์–ต ๊ทœ๋ชจ ์ˆ˜๋„๊ถŒ ๋น„์ถ•ํ† ์ง€ ๋งค์ž… ์ ‘์ˆ˜
์ˆ˜์ค‘ ํŠธ๋ ˆ๋“œ๋ฐ€๋ถ€ํ„ฐ ์•„์›ƒ๋„์–ด ์ž์ฟ ์ง€๊นŒ์ง€ '์†Œ์š”ํ•œ๋‚จ by ํŒŒ๋ฅด๋‚˜์Šค' ์›ฐ๋‹ˆ์Šค ์‹œ์„ค ์กฐ์„ฑ
"๊ฐ•๋‚จ ๋–จ์–ด์กŒ๋‹ค๊ณ  ์†์ง€๋งˆ๋ผ" ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์ „์› "์„œ์šธ ์ง‘๊ฐ’ ๋” ์˜ค๋ฅธ๋‹ค"
"๋™๋Œ€๋ฌธยท์„ฑ๋ถ 84ใŽก๋งˆ์ € 20์–ต ์œก๋ฐ• ์„œ์šธ ์ง‘๊ฐ’ '์นจ๋ฌต์˜ ๋ž ๋ฆฌ' ์‹œ์ž‘"
์€๋งˆ ์žฌ๊ฑด์ถ•, ์ „์šฉ 84ใŽก ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๊ฐ€๋„ ๋ถ„๋‹ด๊ธˆ 4.3์–ต
'์ด์žฌ๋ช…ํ‘œ ๊ณต์ ์ฃผํƒ ์ •์ฑ…' ์ฒญ๋…„์ธต, ์„ ๋œป ํ™˜ํ˜ธํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋Š” ์ด์œ 
์ถ”์„์— ์ฐพ๋Š” ๊ณ ํ–ฅ, ๊ณณ๊ณณ์ด ๋นˆ์ง‘ 2000์ฑ„ ๋„˜๊ฒŒ ๋นˆ ์ด ๋„์‹œ๋“ค
"๊ฐ•๋‚จ ์•ˆ ๋ถ€๋Ÿฝ๊ฒ ๋„ค" 49์ธต ์•„ํŒŒํŠธ์ดŒ์œผ๋กœ ๋ฐ”๋€Œ๋Š” ๋™๋„ค '์ฒœ์ง€๊ฐœ๋ฒฝ'
"์–ด๋А ์•„ํŒŒํŠธ ์‚ฌ์„ธ์š” " 70์–ต ์ง‘๊ฐ’์ด ๋งŒ๋“  ' ์ธ๋งฅ'์— ์ˆ ๋  [์‹œ์žฅํ†ก]
"๋” ์˜ค๋ฅด๊ธฐ ์ „์— ์ง€๊ธˆ ์‚ฌ์•ผ ํ•˜๋‚˜์š” " ๋ฒผ๋ž‘ ๋ ์„ธ์ž…์ž์— ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋“ค ์กฐ์–ธ
4๊ฐœ์›” ๋งŒ์— ๋ฐ”๊พธ๊ณ  ํ•œ ๋‹ฌ ๋งŒ์— ๋˜๋Œ๋ฆฌ๊ณ  ์ •์ฑ… '์˜ค๋ฝ๊ฐ€๋ฝ'
์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ ์•ˆ ๋‚ด๋ ค๊ฐ„๋‹ค๋ฉด... ์„œ์šธ์— ์‚ฌ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ๋ชจ๋‘ ์ด๋Ÿฐ ์ผ ๊ฒช๋Š”๋‹ค์œ„ํ‚คํŠธ๋ฆฌ
์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ ๋œ€๋ฐ•์งˆ์—โ€ฆ์„œ์šธ ๋นŒ๋ผ ๊ฑฐ๋ž˜ 1์œ„ ๋™๋„ค๋„ '๋งค๋ฌผ ๊ฐ€๋ญ„'[๋ถ€๋™์‚ฐAtoZ]์•„์‹œ์•„๊ฒฝ์ œ
๊ฐ•๋‚จ 3๊ตฌ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ ํž˜ ๋น ์ง€๋Š”๋ฐโ€ฆ์‚ผ์„ฑ ์‚ฌ๋‚ด๋Œ€์ถœ ์—…์€ ์ˆ˜์› ์˜ํ†ต โ€˜๊ป‘์ถฉโ€™์ดํˆฌ๋ฐ์ด
[๋ถ€๋™์‚ฐ๋‹๋ณด๊ธฐ] โ€œ๊ฐ•๋‚จ์€ ์–ต๋Œ€ ํ•˜๋ฝ, ๊ฐ•๋ถ์€ ์‹ ๊ณ ๊ฐ€โ€โ€ฆ ๊นจ์ง„ ์„œ์šธ โ€˜์ง‘๊ฐ’ ๊ณต์‹โ€™ํ•œ๊ตญ๋ถ€๋™์‚ฐ๋‰ด์Šค
์„œ์šธ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ 86์ฃผ์งธ ์ƒ์Šนโ€ฆ ๆ–‡์ •๋ถ€ ์ตœ์žฅ ๊ธฐ๋ก ๋„˜์—ˆ๋‹ค - ์กฐ์„ ๋น„์ฆˆChosunbiz
์„œ์šธ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ โ€˜82์ฃผ ์—ฐ์†โ€™ ์˜ฌ๋ž๋‹คโ€ฆ์ „ยท์›”์„ธ๊นŒ์ง€ โ€˜ํŠธ๋ฆฌํ”Œโ€™ ๊ฐ•์„ธ ์ด์–ด์ ธ๋งค์ผ๊ฒฝ์ œ
์ค‘์ €๊ฐ€ ์ˆ˜์š”๊ฐ€ ๋– ๋ฐ›์น˜์žโ€ฆ์„œ์šธ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ ์‹œ์„ธ ์ „๊ณ ์  ๋ŒํŒŒ์—ฐํ•ฉ์ธํฌ๋งฅ์Šค
์ „๊ตญ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ ์ƒ์Šน์„ธ ์ด์–ด์ ธโ€ฆ์„œ์šธยท์ˆ˜๋„๊ถŒ ๊ฐ•์„ธ ๋šœ๋ ทํ•œ๊ตญ์ฃผํƒ๊ฒฝ์ œ์‹ ๋ฌธ
'๊ฒฝํฌ๊ถ์œ ๋ณด๋ผ ์•„ํŒŒํŠธ' ๋ณด๋ฅ˜์ง€ 1๊ฐ€๊ตฌ ๋งค๊ฐ ์žฌ์ž…์ฐฐ
LH, ์ˆ˜๋„๊ถŒ ๊ณต๋™์ฃผํƒ ์šฉ์ง€ 5000์–ต์› ๋งค์ž… 29์ผ๋ถ€ํ„ฐ ์ ‘์ˆ˜
ํ‰ํƒ ๋ฏธ๋ถ„์–‘ ์‹œ์žฅ ์† ์‹ ๊ทœ ๋‹จ์ง€ 'ํ•œํ™”ํฌ๋ ˆ๋‚˜ ์ง€์ œ์—ญ' 10์›” ๊ณต๊ธ‰
๋Œ€์ž… ์ „๋žต ํžˆ๋“ ์นด๋“œ '๋†์–ด์ดŒํŠน๋ณ„์ „ํ˜•' ์ด์  ํ’ˆ์€ '์Œ์šฉ ๋” ํ”Œ๋ž˜ํ‹ฐ๋„˜ ํ•œ๊ฐ•'์ฃผ๋ชฉ
LH, ์ˆ˜๋„๊ถŒ ํ† ์ง€ 5000์–ต ๊ทœ๋ชจ ๋งค์ž… ์ˆ˜๊ธ‰์กฐ์ ˆ์šฉ ๋น„์ถ• 17๋…„ ๋งŒ
๋งž๋ฒŒ์ด ๋ถ€๋ถ€๋“ค์ด ์„ ํ˜ธํ•˜๋Š” '์•„ํŒŒํŠธ ๋Œ๋ด„์ผ€์–ด'. 'ํ–ฅ๋‚จ์—ญ ๊ทธ๋กœ๋ธŒ ์Šค์œ„์ฒธ' 10์›” ๋ถ„์–‘
์†Œ์†ก ์ž‡๋‹จ ํŒจ์†Œ์— ์†ํƒ€๋Š” ์„œ์šธ์‹œ ํ•ด๋ฒ• ์ฅ” ๊ตญํ† ๋ถ€์™€๋Š” '๋ƒ‰๊ธฐ๋ฅ˜'
๋…ธํ›„ ์ž„๋Œ€์ฃผํƒ 15๋งŒ ๊ฐ€๊ตฌ ๋„˜์—ˆ๋Š”๋ฐ ๋ฆฌ๋ชจ๋ธ๋ง์€ ์ง€์ง€๋ถ€์ง„ [์ฝ”์ฃผ๋ถ€]
์„œ์šธ ์•„ํŒŒํŠธ ์ž…์ฃผ ๋ฌผ๋Ÿ‰ ๋“ค์ญ‰๋‚ ์ญ‰ ์™œ ์˜ฌํ•ด 7์ฒœ๊ฐ€๊ตฌ, ๋‚ด๋…„ 5์ฒœ๊ฐ€๊ตฌ ์ฆ๊ฐ€
์Šค๋งˆํŠธ๊ธ€๋ž˜์Šค๋กœ ํ˜ˆ๋‹น ๊ด€๋ฆฌ '์ฒ™์ฒ™' WSCE 2026์„œ ๋ณธ AI ์‹œํ‹ฐ ๋ฏธ๋ž˜[๋ถ€๋ฆฟ์ง€]
"์ˆ˜๋„๊ถŒ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ 19๊ฐœ์›” ์—ฐ์† ์ƒ์Šนโ€ฆ๋ฏธ๋ถ„์–‘ ๋ถ€๋‹ด์€ ์ปค์ ธ"์—ฐํ•ฉ์ธํฌ๋งฅ์Šค
1๋…„๊ฐ„ ์ง‘๊ฐ’ ์ƒ์Šน๋ฅ  1์œ„โ€ฆ๋‹ค์‹œ ๋ณด๋Š” โ€˜๋ถ„๋‹นโ€™ [๊ฐํ‰์‚ฌ์˜ ๋ถ€๋™์‚ฐ ํ˜„์žฅ์ง„๋‹จ]๋งค์ผ๊ฒฝ์ œ
์˜ค์„ธํ›ˆ โ€œ์„œ์šธ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ ์ƒ์Šน ์†๋„ ๆ–‡์ •๋ถ€ ๋„˜์–ด์„œโ€ฆ ๋ถ€๋™์‚ฐ ์ •์ฑ… ์ „๋ฉด ์žฌ๊ฒ€ํ† ํ•ด์•ผโ€ - ์กฐ์„ ๋น„์ฆˆChosunbiz
์„œ์šธ/๊ฒฝ๊ธฐ ์ง‘๊ฐ’ ์ƒ์Šนํญ ๋‘”ํ™”โ€ฆ ๊ฒฝ๊ธฐ ๋‚จ๋ถ€ ๊ฐ•์„ธ๋Š” ์ด์–ด์กŒ๋‹คKB Think
์•„ํŒŒํŠธ๋Š” ๊ฐ์ •๊ฐ€ ์œก๋ฐ•ยทยทยท๋นŒ๋ผยท์˜คํ”ผ์Šคํ…”์€ ํ—๊ฐ’์—๋„ ์™ธ๋ฉด์‹œ์‚ฌ์ €๋„e
๊ฐ•๋‚จ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’์€ ็จ…๋ถ€๋‹ด์— ํ•˜๋ฝ์„ธโ€ฆํ˜ธ๊ฐ€ 8์–ต ๋‚ฎ์ถ”๊ธฐ๋„ํ•œ๊ตญ๊ฒฝ์ œ
์„œ์šธ ์•„ํŒŒํŠธ๊ฐ’ 0.25% ์ƒ์Šนโ€ฆ ๋˜˜๋˜˜ํ•œ โ€˜์—ญ์„ธ๊ถŒยท๋Œ€๋‹จ์ง€โ€™๊ฐ€ ์ง‘๊ฐ’ ๊ฒฌ์ธํ•œ๊ตญ์ฃผํƒ๊ฒฝ์ œ์‹ ๋ฌธ

๐Ÿ—๏ธ ๋ถ„์–‘์ผ์ •

์ฒœ์•ˆ ์šฉ๊ณก ๋‘์‚ฐ์œ„๋ธŒ(์กฐํ•ฉ์› ์ทจ์†Œ๋ถ„)
ํ™”์„œ์—ญ ํ˜ธ์ˆ˜๊ณต์› ์•„๋„ˆ์Šค๋นŒ
๊ด‘๋ช… ์‹œํ‹ฐํ”„๋ผ๋””์›€ ์—๋“€ํ•˜์ž„
๋ฌธ์ˆ˜๋กœ ๋น„์Šคํƒ€ ๋”ํŒŒํฌ
์ˆญ์˜์—ญ ๋…ธ๋ฅด์›จ์ด์ˆฒ ๋” ์Šค์นด์ด
์ง„์ฃผ ํŒ๋ฌธ์ง€๊ตฌ ๋ ˆ์ดํฌ์จ๋ฐ‹ ์›ฐ๊ฐ€
์‚ผ์ฒœ ํ•˜๋Š˜์ฑ„ ๋ผ๋น„์—˜
์—์ฝ”๋ธํƒ€์‹œํ‹ฐ ๊ธˆ๊ฐ•ํŽœํ…Œ๋ฆฌ์›€ ์—์ฝ”๋ฆฌ๋ฒ„
์Œ์šฉ ๋” ํ”Œ๋ž˜ํ‹ฐ๋„˜ ์„ผํ…€
๋”์ƒต ์‹œ์—๋ฅด๋„ค(์กฐํ•ฉ์›์ทจ์†Œ๋ถ„)(2ํšŒ์ฐจ)

๐Ÿค– AI Agent

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semantic_scholarresearch

Demonstrating SAGE: A Dataflow-Native Framework for Modular, Controllable, and Transparent LLM-Augmented Reasoning

์„ ์–ธํ˜• ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์œผ๋กœ LLM ์‘์šฉ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ œ์–ด/๊ฒ€์‚ฌ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ์„ค๊ณ„ํ•œ ๋Ÿฐํƒ€์ž„ ์‹œ์Šคํ…œ

semantic_scholarresearch

Supporting Industrial Test-Failure Analysis with LLM-Based Systems: An Experience Report

๋ฉ€ํ‹ฐ ์—์ด์ „ํŠธ ๊ตฌ์„ฑ์œผ๋กœ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์‹คํŒจ์˜ ๊ทผ๋ณธ ์›์ธ์„ ์ž๋™ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ์‚ฐ์—… ์ ์šฉ ์‚ฌ๋ก€

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Knowledge-as-Skill: A Structural Design for Autonomous Knowledge-Base Use by LLM Agents

์—์ด์ „ํŠธ๊ฐ€ ๊ฒ€์ƒ‰ ์‹œ์ /๋Œ€์ƒ์„ ์ž์œจ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๊ณ ๋„ํ™”๋œ RAG ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ํŒจํ„ด

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RAILS: Retrieval-Augmented Incremental LLM Clustering at Scale

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The new CC, an AI agent built for families

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